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        行業觀察 | 醫療物聯網再度火爆之后仍有隱憂

        來源:HIT專家網      作者:李崇銘

        數據驅動成為醫院高質量發展的重要特征,更全面、準確的醫療場景數據采集需求,使得醫療物聯網再度火爆,成為醫院“全面感知”、醫療數據“要素化”的基礎。醫療物聯網“連結起醫療場景和數據”的作用進一步凸顯。

        2018年,國家衛生健康委發布的《全國醫院信息化建設標準與規范(試行)》指出,為提升醫院信息化建設水平,要在數據采集、患者安全、資產和物資管理等方面積極采用物聯網應用架構。2021年,國務院辦公廳發布《關于推動公立醫院高質量發展的意見》特別指出,推動云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、第五代移動通信(5G)等新一代信息技術與醫療服務深度融合。

        從一條小小的患者腕帶到自動化醫療物流機器人,從定位、數據采集的簡單功能衍生出千變萬化的應用體系,醫療物聯網的廣度和深度已不可同日而語。在醫療物聯網蓬勃發展的局面背后,更需要關注:讓數據“活”起來,功能真正用起來,避免物聯網應用變成華而不實的“花架子”。

        醫療物聯網應用場景不斷豐富

        物聯網在醫療機構中的應用,一定是基于實際業務場景開展,并且逐漸從最初以醫療場景業務為主,逐步擴展到非醫療場景。比如掃碼支付、院內導航、門禁、醫廢管理、機器人物流、水電氣運行狀態監控等場景。

        實際需求帶動了醫療物聯網建設。在醫療業務數據化、智慧化和醫院運營管理精細化的驅動下,醫療物聯網終端和傳感器的數量和種類越來越多,與不同場景下醫療機構的需求相匹配。

        智慧醫療方面,最典型的是用于病區護理的患者腕帶,護士用手持移動護理終端掃描患者腕帶,就能快速識別患者身份,提高護理效率和患者安全。此外,基于物聯網技術的智慧輸液、智慧看護等系統,進一步減輕護理人員工作量。

        物聯網的應用提高了臨床流程的效率以及協同性。在廣州醫科大學附屬第二醫院,基于醫用物聯網打造的卒中中心、胸痛中心“急診綠色通道”,實現對患者入院、檢查、急救等一系列環節的指標監測和流程追蹤,事中實時質控,事后復盤改進。

        更多物聯網應用面向醫療核心業務需求,如開展遠程醫療、借助可穿戴式設備數據監測輔助患者隨訪、整合多設備數據建立患者健康檔案、優化急診??圃O備使用情況等。

        智慧服務方面,醫療物聯網的應用主要包括院內分樓層導診、院區智慧停車等,讓個性化服務“細節拉滿”,為患者帶來更貼心、舒適的就診體驗。

        智慧管理方面,其應用主要包括智能物流配送、身份識別、人員定位、資產管理、環境感知等。例如,愈發智能化的視頻監控攝像頭可用于人員面部識別及物品特征識別,給醫療機構添一道“數字門檻”;借助醫療物聯網對耗材、后勤物品、醫療廢物等進行相應管理,實現對各個管理環節的定位、實時顯示。

        醫療物聯網還被應用到醫療設備監管上?;赗FID、藍牙、NFC、LoRa/LoRaWAN等技術的多種定位傳感器,綜合監測設備位置、使用狀態、耗材使用情況,“哪臺在用哪臺空閑,手機就能看?!?/p>

        物聯網對環境信息的全息感知正契合醫院精細化管理的需求。例如,望??敌?/a>推出基于物聯網的智慧后勤BIM(建筑信息模型)可視化平臺,實現對醫院空間、環境、設備的可感知、可管控,并設計相應的模型和方案解決設備的自動開關、調控問題,一年僅一棟樓即可節省上百萬元的能耗費用。

        醫療機構建設物聯網的需求,為行業發展帶來了勃勃生機。東軟漢楓醫療科技有限公司自2019年創立之始,就專注于患者臨床數據的全面采集和連接,立志做醫療物聯網的“集大成者”。2022年京頤科技戰略投資信尚安,攜手打造新一代智慧病房、醫療物聯網。2023年,昂科推出第六代醫療無線物聯網平臺“全網通數分平臺”,支持多種無線通信協議和全系列移動醫療及醫療物聯網應用。

        價值所在:醫療數據的“源頭活水”

        數出有源。醫療物聯網是許多醫療健康和管理數據的源頭活水。

        醫療物聯網的應用,有助于減少人機數據交互,更多通過自動識別、自動采集的方式提升機機交互數據比例,進一步提高對醫院數據的收集和標準化程度。醫療物聯網的廣泛應用,將大量設備的“體外循環數據”吸納到醫院信息系統當中,便于后續分析和利用。

        然而,醫療物聯網存在“信息孤島”現象,原因主要在于醫療物聯網設備存在互聯互通難題。許多醫療設備在設計之初并沒有考慮到聯網需求,且醫療設備之間、設備與系統之間缺少聯通?!按蛲ㄡt療設備的接口很難做,各廠商數據格式、接口協議有差異,只能一點點推進?!?strong>東軟漢楓董事長兼CEO盧朝霞介紹,東軟漢楓目前已可連接800多種醫療設備和終端。

        建立物聯網數據平臺,或許是解決數據互聯互通問題的一種思路。利用邊緣計算技術、云邊協同技術部署邊緣網關,借助多個廠家的數據采集軟件,實現對多種醫療設備的融合接入、數據采集和分析,將處理過的數據傳輸到數據庫中。物聯網設備產生的“全息數據”具有真實、實時、質量可控的特點,經邊緣計算處理后成為醫院數據資產的一部分,為管理質控、醫療科研、醫用人工智能訓練等提供數據基礎。

        醫療物聯網隱憂浮現

        總體上看,醫療物聯網的大規模建設和應用面臨以下障礙:

        場景碎片化:數字化醫療的發展引入了數量多、功能各異的醫療設備,它們被劃分在不同需求場景中,如資產管理、患者監護、智慧樓宇等,這使得醫療物聯網的應用較為分散。

        選型難度高:醫療物聯網不僅應用部署場景豐富多樣,物聯網終端門類豐富、網絡標準不一,特別是在可用性、可靠性方面,需要醫院信息部門進一步了解物聯網技術,抓住實際需求合理選型、規劃建設。

        安全問題突出:物聯網終端或設備往往會跟隨使用者在院內流動,難以限定操作權限或物理范圍。同時,物聯網終端廠商不盡相同且安全防護能力弱,缺乏統一的安全加固措施。

        性價比需權衡:醫療物聯網需要努力提高性價比,另一方面還有技術適度應用的問題,不能為數字化而數字化。成本居高不下的關鍵原因,在于產業建設模式還不成熟,需要“定制”。同時,重癥監護等高精度場景的傳感器價格不菲,且需要定期維護,增加了建設醫療物聯網的成本。醫院應找到物聯網最具價值的應用場景,從成本、產出、實施難度等角度綜合考量,逐步擴大應用規模。

        澄清認識,穩妥應對

        解決業務、管理上的具體問題,是建設醫療物聯網的首要目標。但醫療物聯網不能僅從需求出發“要什么建什么”,從“建好物聯網”到“用好物聯網”,首先要認清物聯網的定位。解放軍總醫院醫學大數據中心原主任薛萬國認為,物聯網是一個概念,不是“一張網”。醫療信息化專家陳金雄認為,物聯網要變為具體的業務場景解決方案,而不是一個系統。

        應對醫療物聯網建設和使用過程中的問題,醫院需要抓住幾個“關鍵點”:

        首先,強調主動可控。“醫療物聯網充分融入醫院每一個業務領域,其規劃建設是一盤大棋,需要掌握主動權,否則容易越做越亂,甚至出現重復建設、資金浪費等情況?!?strong>信尚安物聯CTO陳朝暉介紹,面對物聯網領域復雜的技術和產品,醫院信息部門甄別和統籌利用的難度不小,重中之重是制定適合醫院的物聯網技術標準體系,讓話語權回到醫療機構手中。

        其次,明確監管責任。讓醫療物聯網發光發熱,需要重視其設備及應用的管理工作,醫療物聯網從建設、使用到運行狀態分析、數據利用,需要醫院多個部門的參與和協作,明確職責,做好分工,建立起相應的制度體系。

        再次,拓展醫療物聯網的價值。“感知醫療物聯網的價值,要抓住應用場景的需求?!币环矫?,用好醫療物聯網需要為之匹配更合適的場景,如將定位手環的應用場景從“嬰兒防盜”轉到“患者防走失”;另一方面,醫療物聯網解決了醫護人員采集信息的現實迫切需求,也為醫院積累了大量數據資源,需要對這部分數據進行梳理、整合,形成有價值的醫療數據資產。

        作為連接醫院業務和管理需求的“紐帶”,醫療物聯網帶來的不僅是流程的簡化、效率的提升,更加強了醫療機構的數據感知和沉淀能力。醫療物聯網現存問題的背面,是醫療機構數據“百川歸?!?、醫療數據資產價值迸發的新機遇。

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        【責任編輯:陳曦 版式:明超】

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