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        望??敌懦天先A:面向價值醫療,構建數據驅動的醫院運營管理體系?|?2022年南湖HIT論壇

        來源:HIT專家網      作者:龔晨 整理

        【編者按】

        12月3日,受疫情影響,主題為“十年,洞見醫療信息化未來”的2022年南湖HIT論壇再次線上開講。累計吸引超過1.2萬名業界觀眾相會“云端”,最高有1142人同時在線。2022年是HIT專家網成立的第十年,恰逢我國發展歷史進程中極不平凡的十年,醫療信息化建設發生了天翻地覆的變化。圍繞論壇主題,各位講者憶變遷、論趨勢、談機遇、話挑戰,為業界尋找未來發展的確定性帶來思考和啟發?,F將參加本屆論壇的各位講者發言摘要、視頻、課件陸續刊出,以饗讀者。

        望??敌牛ū本┛萍脊煞莨臼紫畔⒐?、研究院副院長 程煜華

        “相對臨床信息化而言,現階段醫院運營管理信息化的建設要相對弱一點、慢一點。但如果我們用更長遠、更耐心、更持續的心態看待它的時候,很多問題都將得到逐步破解?!?/p>

        2022年南湖HIT論壇上,望??敌?/a>(北京)科技股份公司首席信息官、研究院副院長程煜華認為,在當前發展環境中,醫院需要構建成面向“價值醫療”、數據驅動的運營管理信息化體系。

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        醫院運營管理應以“價值醫療”為核心

        與電子病歷、智慧服務的建設歷程類似,醫院智慧管理將沿著無系統、有系統、系統集成互聯、數據沉淀、業務或管理輔助決策應用的路徑向前發展。此前,醫院管理的邏輯通常是“散點式”的,存在人員、財務、藥品、耗材、設備資產、后勤、供應鏈等諸多管理體系,因此醫院運營管理信息化的一個突出問題是:圍繞各職能端、業務環節進行建設,缺乏整體架構。

        “如果醫院運營管理有核心主線的話,我想應該是‘價值醫療’?!焙螢閮r值醫療?程煜華認為,“價值醫療”擁有兩面:一面是醫療服務的價值、結局與效果,另一面則是醫療資源的消耗與成本。這兩者之間的動態平衡,就是醫院運營管理的關鍵點。

        從宏觀層面來看,醫改的核心問題是如何利用有限的醫療衛生資源滿足不斷增長的醫療服務需求;從中觀層面來看,醫院在保持公益性的同時,作為經濟組織需要盤活有限資源,在收支平衡的基礎上確保生存與發展;而從微觀層面看,在DRG/DIP付費背景下,醫院需要在醫保給出的支付標準內合理解決患者需求。因此,醫院應以“價值醫療”為核心,實現每個患者、每條醫囑背后消耗的每項醫療資源在每一刻的及時有效配置、使用與管理;“價值醫療”應是醫運營院管理信息化建設的基本出發點。

        站在這樣的出發點上思考問題,醫院運營管理信息化建設必然要從原來的散點、孤立、關注職能化,轉為關注體系化,并最終實現“數據驅動”。程煜華認為,在價值醫療的邏輯體系中,“數據驅動”解決的不僅是最后環節的管理輔助決策,而是應參與醫療活動的全過程、全場景、全環節,包括對臨床環節的深度介入,全面關注資源的合理調度、配置與使用問題。

        “我們需要考慮,如何借助信息系統,將醫療邏輯與衛生經濟邏輯有機結合在一起,從而影響醫生的醫療決策,讓他們不僅關注哪種藥品和耗材的效果好,同時也對衛生經濟問題有所考量?!背天先A認為,從更高層面來看,以數據驅動的醫院管理信息化體系還將有助于建立新的醫療服務規范路徑,以及資源配置路徑,幫助醫院向“價值醫療”更近一步。

        “數據驅動”的落地挑戰與破解之道

        “如果將醫院運營管理比作人體,以前我們打造的單個信息系統相當于組織與器官,現在要在組織器官完備的基礎上,構建消化系統、循環系統等?!背天先A談到,“數據如同神經網絡,通過感知、傳遞、表達、即時反饋,觸達各個系統。而數據的智能化應用就是大腦,應具備分析、評價、預測等功能,能夠支持主動、動態的決策?!?/p>

        在這個架構中,“數據驅動”的重要性不言而喻。然而,醫院運營管理的數據驅動之所以“落地難”,是因為在數據生產與匯聚、數據質量評估、數據個性化服務、數據可視化與體驗設計等多個方面存在挑戰。比如,這一架構需要能夠觸達神經末梢的全量數據,需建立以醫療為核心、串聯所有資源的全域數據模型;而數據模型需要標準支持,業內此前更加關注醫療數據標準,如何與醫院管理數據打通、串聯并實現業務建模,依然還是一個復雜的問題。

        為此,望??敌盘岢隽怂拇蠼鉀Q策略:

        首先,基于多年行業積累沉淀,以全業務視角構建全域數據與數據關聯模型,驅動場景落地,實現多系統下的業財融合。截至目前,望??敌乓呀⑸婕?大類、6個一級業務域、18個二級業務域的91個業務模型組與21個關聯模型,同時可在保證異構數據同源的前提下,根據業務流轉需要,完成最小顆粒度業務數據的追溯管理?!耙院牟墓芾頌槔?,我們可以通過追溯醫生的使用情況、耗材供應商的協同情況等,支撐對醫生資源使用合理性的評估、耗材供應的流程優化、資金計劃的合理配置,包括應對醫保飛行檢查等常見的管理問題?!?/p>

        其次,基于醫療運營業務特點,提供深度定制的支撐技術。望??敌糯蛟炝税夹g平臺、ODR數據中臺、業務中臺、一源多端應用在內的整體架構,并總結出一套適合醫院實際情況的實施方法論。

        第三,重視數據體驗與即時反饋,聯動數據產生與使用場景,實現PDCA管理閉環。“我們在實踐中發現,要將數據治理與業務治理銜接起來?!背天先A認為,數據產生于業務系統,如果業務系統能從單純的業務思維“進化”到數據思維,就能通過數據重新認知該業務在管理上的價值。比如,此前預算管理、成本管理、績效管理常常各自為政,但如果能以數據跟蹤相關業務執行的全過程,就能實現PDCA的管理閉環,同時通過智能觸發,建立問題與數據之間的關聯,并得到分析路徑與改善建議。

        第四,推動智能算法與場景化結合。在各類數據智能化應用中,應根據場景需求,融入不同的智能算法與技術能力。程煜華說:“在醫院運營管理中,大數據的應用不僅可以做分析、做評價,也可以做預測、做診斷?!?/p>

        “醫院運營管理信息化的最大難點其實不在信息化,而在于醫院本身如何完善內部管理體系、各部門之間如何互動銜接等?!背天先A表示,望??敌畔Mㄟ^咨詢服務、軟件產品與數據服務三者之間形成閉環,共同助力醫院運營管理水平實現螺旋式上升。

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        【責任編輯:秦勉】

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