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        朱衛國:CDSS十年回望及未來展望 | 2022年南湖HIT論壇

        來源:HIT專家網      作者:孫婧 整理

        【編者按】 

        2022年12月3日,受疫情影響,主題為“十年,洞見醫療信息化未來”的2022年南湖HIT論壇再次線上開講。累計吸引超過1.2萬名業界觀眾相會“云端”,最高有1142人同時在線。2022年是HIT專家網成立的第十年,恰逢我國發展歷史進程中極不平凡的十年,醫療信息化建設發生了天翻地覆的變化。圍繞論壇主題,各位講者憶變遷、論趨勢、談機遇、話挑戰,為業界尋找未來發展的確定性帶來思考和啟發?,F將參加本屆論壇的各位講者發言摘要、視頻、課件陸續刊出,以饗讀者。

        北京協和醫院醫療保險管理處處長 朱衛國

        作為醫院信息系統“皇冠上的明珠”,CDSS(臨床決策支持系統)在人工智能的加持下,不斷拓展在醫療領域的應用,是提升醫療安全與質量的重要手段。在2022年南湖HIT論壇上,北京協和醫院醫療保險管理處處長朱衛國回顧了CDSS十年發展之路,并對CDSS的未來提出十點展望。

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        CDSS十年回望:從“一枝獨秀”到“百花齊放”

        回望CDSS的十年發展之路,朱衛國認為呈現如下十個特點。

        一是CDSS在醫療機構中覆蓋越來越廣。根據CHIMA《2008-2009年度中國醫院信息化狀況調查》《2019-2020年度中國醫院信息化狀況調查》相關調查結果,CDSS在醫療機構的覆蓋率從2008-2009年度的7.56%,躍升至2019-2020年度的89.87%?!斑@一變化值得HIT從業者為之驕傲?!敝煨l國說。

        二是有關CDSS的文章越來越多。通過搜索CNKI及PubMed相關數據庫,可見十多年來,國內有關CDSS的文章數量呈現逐年增加的趨勢。

        三是CDSS的政策性支持越來越強。無論是《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準(試行)》、《醫院智慧服務分級評估標準體系(試行)》,還是《醫院信息互聯互通標準化成熟度測評方案》,均有關于CDSS的詳細規定。以上評級與國家公立醫院績效考核、國家醫學中心設置等密切相關。

        四是CDSS的應用場景越來越豐富。“CDSS已經從合理用藥系統‘一枝獨秀’進入臨床診斷、影像診斷、醫保合規、病歷質控等各類應用‘百花齊放’的階段?!敝煨l國說。以藥品為例,早期CDSS只用于合理用藥?,F在,從患者開藥時間提醒、圖像識別防發藥差錯,再到慢病管理中的智能藥盒,應用場景不斷拓展。

        隨著應用場景的不斷豐富,CDSS的使用人群已從臨床醫生擴大到醫技醫生、臨床護士、臨床藥師、醫務管理者、醫保管理者和患者等群體。CDSS的終端形式也從PC拓展到PDA、移動平板、手機終端等。

        五是CDSS的技術越來越進步。早期CDSS是單一關系型數據庫。隨著非關系型數據庫的應用,搜索引擎、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等技術進步明顯。從近期一項有關CDSS臨床應用類文獻數量的回顧結果看,有關規則驅動型CDSS的文章占比44.32%,有關數據驅動型CDSS的文章占比20.45%,有關“規則+數據驅動型”CDSS的文章占比27.27%。涉及數據驅動型CDSS的文章數量增長迅速。

        六是CDSS的支持水平越來越高。2021年度各地新增及既往已通過電子病歷高級別評價的醫院中,獲評5級的有196家醫院,獲評6級的有32家醫院,獲評7級的有4家醫院。CDSS幫助越來越多的醫院實現了高級醫療決策支持。

        七是CDSS的產品形態越來越多樣。從側重服務臨床,到有了影像CDSS;從全院通用型,到出現??艭DSS;從僅有臨床功能,擴展覆蓋到醫院醫務、醫保等管理功能;從僅面向醫務工作者,到開始服務患者;從離線型CDSS,變為嵌入型CDSS;從規則驅動型,到數據驅動型……CDSS的產品形態越來越多樣。

        八是CDSS行業的廠商數量越來越多。早期CDSS行業廠商主要是合理用藥系統相關軟件廠商?,F在,包括支持多種CDSS應用開發的新興CDSS廠商,具有醫療大數據解決方案、應用AI技術的醫療大數據廠商,以及電子病歷/HIS廠商等,均積極參與,構建起了CDSS應用開發日益壯大的生態鏈。

        九是CDSS的研究隊伍越來越壯大。除HIS/EMR廠商、CDSS廠商等角色外,科研院所、高校、醫院大數據中心等也加入到數據驅動型CDSS的研究和研發隊伍中。

        十是CDSS的市場規模越來越大。十年前,CDSS還屬于小規模市場。近期,有機構調研評估,“我國CDSS已成為百億級市場”。

        “十年來CDSS的蓬勃發展,是所有HIT從業者共同努力推進的結果?!敝煨l國感慨。

        對CDSS未來發展的十點展望

        展望CDSS的未來十年乃至更遠,朱衛國有十點展望。

        一是CDSS從評級驅動為主走向內需驅動為主。根據部分HIT從業人員的反饋,目前評級驅動的CDSS建設占比約為80%,真正內需驅動的CDSS建設僅為20%左右。舉個例子,在 CT報告中顯示具體的胸腔積液量,對于醫生來講非常有用,但關注到類似需求的應用很少。

        隨著醫學知識的爆炸式增長,醫生需要infoButton(一鍵通技術)來處理紛繁蕪雜的臨床信息,醫生需要CDSS。但同時,CDSS如果不聚焦臨床問題,就會失去方向。期待CDSS廠商及相關研究方瞄準問題、解決問題,“能用規則解決的臨床問題,盡量用規則解決;不能用規則解決的,常常隱藏著數據驅動的機會”。

        二是數據驅動CDSS從單模態走向多模態。當前CDSS仍以單模態為主,例如基于影像數據的應用和基于臨床文本數據的應用各奔前程。期望將來CDSS能夠在臨床場景中真正融合多模態數據,以進一步提高準確性、可用性。

        三是CDSS標準研究有待突破。目前CDSS的相關標準尚不統一,這一定程度上限制了CDSS產品的大規模推廣應用,有待進一步研究推進。

        四是CDSS從重建設走向建設、運維并重。與普通軟件比,CDSS有軟件系統的常規運維問題,更有已有知識(模型)的更新、新增知識(模型)的更新、臨床使用問題的反饋改進等問題,對于運維的要求相對更高。在醫院信息中心內部,常常同時需要IT團隊和DT團隊來支持CDSS的建設和運維。

        五是CDSS數據驅動型模型期待可解釋。深度學習網絡的“黑箱”屬性,常常是臨床醫生的顧慮之處。數據驅動型CDSS也存在同樣的問題,期待未來能提升CDSS數據驅動型模型的可解釋性。

        六是CDSS云化部署可能會成為一種選擇。隨著醫院業務、數據快速增長,醫院業務系統上云的逐漸推進,CDSS的云化部署,實現對醫療資源的安全、高效利用,將成為探索的方向之一。

        七是CDSS知識庫亟待突破,期待國產CDSS知識庫加快到來。BMJ循證最佳臨床實踐、梅奧疾病知識庫等體現了較高的結構化水平,期待國產CDSS知識庫也能加快研究,盡快突破,避免出現知識庫層面的“卡脖子”問題。

        八是CDSS副作用研究亟待加強,特別是警示疲勞問題。CDSS的副作用目前主要體現在警示疲勞問題上。為避免臨床決策支持系統成為“臨床決策騷擾系統”,或可根據象限圖法對彈窗問題分類施策:高概率、高危害的,“應彈盡彈”;低概率、低危害的,“堅決不彈”;高概率、低危害的,“愿彈盡彈”;低概率、高危害的,要優化模型,“準后再彈”。

        九是CDSS合規性研究道阻且長。合規管理是醫院信息化建設的重要部分。如何保障數據完整性、可用性、安全性,提高CDSS安全建設和使用相關的管理水平,是一個長期性課題。

        十是CDSS ROI研究亟待加強。目前國內對CDSS ROI(投資回報率)的研究很少,亟待加強,相關研究能夠增強醫院建設CDSS的信心,形成良性循環。

        “CDSS未來無限好?!敝煨l國總結:一是CDSS已經不完全局限于一個獨立的產品或系統,而是一種每個產品、每個系統都可能會考慮嵌入的功能(CDS)和理念。二是CDSS的本質是對臨床決策給予支持,而非追求替代,“不替代也有其價值”。三是作為醫院信息系統“皇冠上的明珠”,CDSS真正用好有難度,離不開臨床、管理、技術、企業、研究院所等多方的共同努力。

        最后,朱衛國表示:“衷心感謝團隊CDSS課題組成員及海森健康、惠每科技、森億智能對本次分享材料的貢獻!”

        【課件下載】

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        【責任編輯:秦勉】

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